Sentery Eloge est Data Analyst, basée à Kinshasa, en République Démocratique du Congo. Son travail couvre la collecte, le contrôle qualité, l'analyse, la visualisation et l'automatisation de données — avec un ancrage concret dans la finance et les devises à travers le projet Kadea Finance, un observatoire des taux de change d'Afrique centrale et de l'Ouest.
Son approche est guidée par la rigueur méthodologique, l'ingéniosité technique et la volonté de connecter l'analyse de données africaine aux standards internationaux.
Actuellement en formation Data Analyst à Kadea Academy (Kinshasa) depuis janvier 2026, après un parcours dans le support et l'infrastructure informatique (IT Manager, Ministère de l'Environnement et Développement Durable). Voir le CV complet →
Domaines de compétence
Expertise
Six domaines complémentaires, du nettoyage de la donnée brute jusqu'à l'automatisation des décisions.
Analyse de données
Nettoyage des données
Transformation des données
Analyse exploratoire des données
Qualité des données
Analyse d'indicateurs (KPI)
Analyse statistique
Visualisation de données
Tableaux de bord interactifs
Storytelling de données
Visualisation financière
Reporting métier
Analyse financière
Analyse des devises
Taux de change
Taux croisés
Volatilité
Indicateurs macroéconomiques
Séries temporelles
Automatisation
Pipelines de données automatisés
Workflows planifiés
Supervision
Alertes
Reporting automatisé
Ingénierie des données
ETL / ELT
APIs
Bases de données
Validation des données
Orchestration des workflows
Prévision
Séries temporelles
Prévision
Évaluation de modèles
Modèles de référence naïfs
Résolution de problèmes
DONNÉES→ANALYSE→DÉCISION→ACTION
Au-delà des graphiques : transformer la donnée brute en décisions qui comptent.
Fréquence du pipeline automatisé, orchestré via n8n
14
Fichiers de tests automatisés
Le problème
Accéder à des taux de change fiables, à jour et consolidés pour plusieurs devises d'Afrique centrale et de l'Ouest — ainsi que pour les devises pivots (USD, EUR, CNY, AED) — reste difficile : sources dispersées, formats hétérogènes, mises à jour irrégulières.
La solution
Un observatoire automatisé qui collecte, valide, transforme et visualise ces taux, avec prévisions et alertes intégrées — pour transformer une donnée dispersée en information exploitable en continu.
Pipeline de données
De la source brute au tableau de bord, chaque taux traverse une chaîne de traitement automatisée :
Sources →
Extraction →
Validation →
Transformation →
Base de données →
Analyse →
Dashboard →
Supervision / Alertes
Suivi de 11 devises (CDF, NGN, KES, ZAR, GHS, RWF, XAF, XOF, EUR, CNY, AED — pivot USD), calcul de taux croisés, historique complet et convertisseur intégré.
Tableau de bord
Le tableau de bord Plotly / Dash s'organise en 8 pages :
01Accueil
02Aide à la décision
03Convertisseur
04Carte des devises
05Prévisions
06Qualité / Supervision
07Tableau interactif
08Visualisations
Représentation illustrative de l'interface — il ne s'agit pas d'une capture d'écran réelle.
Automatisation
Le pipeline s'exécute automatiquement toutes les 6 heures via n8n, avec envoi d'e-mails automatiques en cas de succès ou d'alerte.
Qualité des données
Des contrôles de validation sont appliqués avant tout chargement en base. La fiabilité du pipeline est vérifiée par des tests automatisés.
14
Fichiers de tests
116 / 120
Tests réussis (environnement de préparation)
Prévision
La méthodologie compare trois approches à horizon 7 jours : une régression Ridge, une Random Forest et une base naïve. Le découpage des données est strictement chronologique — jamais aléatoire — afin d'éviter toute fuite d'information entre passé et futur.
Le modèle retenu est celui qui obtient la plus faible erreur mesurée (MAE) sur le jeu de test, même lorsque c'est la base naïve qui l'emporte — ce qui est le cas pour plusieurs devises dont l'historique est en grande partie synthétique. Ce résultat valide la méthodologie plutôt que de signaler un échec.
Découpage strictement chronologique — aucun mélange aléatoire des observations.
Supervision
En cas d'échec du pipeline, une alerte automatique est envoyée par e-mail, et un journal de statut conserve l'historique des exécutions.
