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CURRICULUM VITAE

SENTERY ELOGE — DATA ANALYST


Des données aux décisions. De l'Afrique au monde.

Dossier de compétences

CV complet

Le CV complet réunit parcours professionnel, formation, compétences techniques et projets, disponible en téléchargement PDF.

Parcours professionnel

IT Manager (Infrastructures et Sécurité)

2024 — Ministère de l'Environnement et Développement Durable, Kinshasa
Support technique et maintien à jour des équipements informatiques. Supervision des activités (monitoring) et gestion du helpdesk.

Protocole et accueil

2022 — OGEFREM, Kinshasa
Réception des invités et suivi des processus de voyage (missions et congés) des cadres et agents de l'office. Traitement des demandes d'achat, bons de commande et demandes d'approvisionnement.

Références

Disponibles sur demande.

Formation

Data Analyst (Bac+2 — Simplon)

Depuis janvier 2026 — Kadea Academy, Kinshasa
Formation en analyse de données. Projet de fin de formation : Kadea Finance, observatoire des devises — voir l'étude de cas complète →

Langues

Français — excellent
Swahili — excellent
Lingala — excellent
Anglais — moyen

Formations complémentaires

Formations techniques suivies en parallèle, non formalisées par une certification officielle à ce jour :

Microsoft Windows Server 2025 · Microsoft Windows · Microsoft Office · Administration système

Compétences informatiques complémentaires

Issues de son parcours en support et infrastructures IT, en complément des compétences data présentées ci-dessus :

Réseaux informatiques (installation, configuration, administration) · Windows Server (2016/2019/2022-R2) · Support technique aux utilisateurs (helpdesk) · Microsoft Access · Power BI · Power Query · Gestion de projet

Domaines de compétence

Compétences

Six domaines complémentaires, du nettoyage de la donnée brute jusqu'à l'automatisation des décisions.

Analyse de données

  • Nettoyage des données
  • Transformation des données
  • Analyse exploratoire des données
  • Qualité des données
  • Analyse d'indicateurs (KPI)
  • Analyse statistique

Visualisation de données

  • Tableaux de bord interactifs
  • Storytelling de données
  • Visualisation financière
  • Reporting métier

Analyse financière

  • Analyse des devises
  • Taux de change
  • Taux croisés
  • Volatilité
  • Indicateurs macroéconomiques
  • Séries temporelles

Automatisation

  • Pipelines de données automatisés
  • Workflows planifiés
  • Supervision
  • Alertes
  • Reporting automatisé

Ingénierie des données

  • ETL / ELT
  • APIs
  • Bases de données
  • Validation des données
  • Orchestration des workflows

Prévision

  • Séries temporelles
  • Prévision
  • Évaluation de modèles
  • Modèles de référence naïfs

Boîte à outils

Technologies & Outils

Outils de base

Python Git GitHub VS Code

Analyse & Ingénierie des données

Pandas NumPy SQLAlchemy PostgreSQL psycopg2

Visualisation

Plotly Dash Matplotlib

Automatisation

n8n

Prévision & Modélisation

scikit-learn (Ridge, Random Forest)

Base de données

PostgreSQL

Développement & Collaboration

Git GitHub VS Code pytest

Projet phare — Étude de cas

Projets

Kadea Finance

Un observatoire automatisé qui collecte, valide, transforme et visualise les taux de change de 11 devises d'Afrique centrale et de l'Ouest (avec pivot USD), avec prévisions et alertes intégrées — pour transformer une donnée dispersée en information exploitable en continu.

11
Devises suivies
8
Pages de dashboard interactif
6h
Fréquence du pipeline automatisé
14
Fichiers de tests automatisés
Téléchargement
CV au format PDF

Le CV complet réunit parcours professionnel, formation, compétences techniques et projets, disponible en téléchargement PDF.

  • 2 expériences professionnelles (IT Manager, Protocole et accueil)
  • Formation Data Analyst en cours (Kadea Academy)
  • 4 langues (français, swahili, lingala, anglais)
Télécharger le CV (PDF)